（参会人员集体合影）

2019年11月3日， 第六届中国创新系统研讨会在浙江大学管理学院召开，今年的会议主题是“用新数据理解复杂系统”。本次会议由浙江大学创新管理与持续竞争力研究中心、管理学院知识产权管理研究所和日本东京大学科技管理和创新系共同组织。参加本次研讨会的嘉宾包括来自东京大学、一桥大学、清华大学、上海交通大学、同济大学、哈尔滨工业大学(深圳)、暨南大学等一流高校以及世界知识产权组织（WIPO）的学者，同时阿里巴巴平台治理部负责知识产权治理的王旭明总监作为特邀嘉宾出席。

本次研讨会由浙江大学浙江大学创新管理与持续竞争力研究中心常务副主任、管理学院知识产权管理研究所联席所长黄灿教授致欢迎辞，并由日本东京大学科技管理和创新系的元桥一之（Kazuyuki Motohashi）教授做会议主题介绍。随后，围绕着“日本学术振兴会-国家自然科学基金联合项目”、“创新地理”、“专利价值”和“开放式创新和生态系统”四个主题，学者们进行汇报并获得点评。

（黄灿教授致欢迎辞）

元桥一之教授做了题为Project overview, inventor disambiguation works and applications的报告。元桥教授首先介绍了日本学术振兴会-国家自然科学基金联合项目（JSPS-NSFC Project），该项目旨在促进中日双边国际合作。目前该合作项目使用专利数据和互联网工程任务组(Internet Engineering Task Force)的信息研究创新的微观组织。随后元桥教授介绍了该项目目前主要的研究内容和研究方法。该项目收集整理发明人信息研究科技从业人员流动和创新间的关系，并采用机器学习和文本挖掘等研究工具进行分析。

（元桥教授作报告）

在特别对话环节，阿里巴巴平台治理部的王旭明总监分享了阿里巴巴的平台知识产权治理的实践经验。王旭明总监介绍了阿里巴巴电子商务平台面临的知识产权问题、阿里巴巴借助大数据和云计算等先进技术手段开发和实施的知识产权治理措施以及阿里巴巴取得的显著治理成效。

世界知识产权组织尹德云博士的汇报题目为Mapping the global innovation networks of hotspots。该研究基于PATSTAT的专利数据和Web of Science数据库的科学出版物数据建立了全球性的综合数据库。利用基于密度的空间聚类方法(DBSCAN)，它确定了全球174个全球创新热点和313个专业化集群，它们汇集了全球85%的专利和81%的科学出版物。

知识产权管理研究所黄灿教授和博士生李兰花女士分别在本次研讨会上进行报告。黄灿教授介绍了如何使用机器学习对专利价值进行预测。他强调使用前向引文测度专利价值的研究不同，该研究基于专利的后向引文进行价值预测，在时效性方面具有优势。李兰花女士展示了题为Technology Market and University Patent Renewal: A Study from Real Option Perspective的研究。该研究关注技术市场的特征对大学专利维持的影响。